Lineas de investigacion de sistemas inalambricos

 Selecciona un proyecto que

Línea 1 SIGFOX y servidor de rastreo

Análisis Comparativo de Plataformas de Visualización para Geolocalización con Sigfox y DevKit Ufox

• Configurar el DevKit Ufox con microcontroladores Arduino y ESP32 para transmitir datos de geolocalización a través de Sigfox.
• Realizar pruebas en Ambato midiendo precisión, margen de error, y densidad de puntos de datos en intervalos de 15 y 30 segundos.
• Comparar los datos de precisión y eficiencia energética entre las plataformas seleccionadas.

Línea 2 SIGFOX y módulos de radiocomunicación

Evaluación Comparativa de los módulos de radiocomunicación compatibles con Sigfox para Aplicaciones IoT

•  Pruebas de Campo. -Geolocalización en zonas urbanas y semiurbanas de Ambato.
•     Consumo Energético. - Comparar el consumo de batería en cada módulo.
•     Precisión. - Error medio comparado con GPS de alta precisión.
•     Intervalos de Transmisión. - Se utilizarán 15s y 30s para analizar el impacto en la precisión y el consumo energético.
•     Plataformas. - Visualización de datos en Traccar, The Things Network, y Datacake.

Línea 3  SIGFOX y módulos GPS

Estudio Comparativo del Rendimiento de Módulos GPS con Tecnología Sigfox

• El estudio se desarrollará en entornos urbanos y semiurbanos de la ciudad de Ambato. 
• Se implementará un sistema de transmisión de datos a través de Sigfox para la recolección y análisis de datos geoespaciales. Los módulos GPS se evaluarán en términos de precisión, consumo energético, y efectividad en la transmisión de coordenadas bajo diferentes condiciones ambientales.

Línea 4 Monitoreo de Personas en Zonas Remotas con LoRaWAN

implementar una red LoRaWAN para monitorear la ubicación y el estado de personas en zonas rurales o áreas de difícil acceso.

• Evaluar el alcance de la señal LoRaWAN en áreas rurales y boscosas, donde el acceso a telecomunicaciones es limitado.
• Verificar la precisión y el tiempo de respuesta de la geolocalización en comparación con sistemas convencionales como GLONASS o GPS.

Línea 5 Monitoreo de Flotas de Transporte Público en Ambato usando LoRaWAN

 Desarrollar un sistema de monitoreo y gestión de buses urbanos y rurales mediante el uso de dispositivos IoT conectados a través de LoRaWAN, para mejorar la seguridad, la eficiencia y la puntualidad del transporte público en Ambato.

• Monitoreo de Ubicación en Tiempo Real
• Instalar módulos LoRaWAN con GPS en cada bus de la flota, tanto urbanos como rurales, para monitorear su ubicación en tiempo real.
• Los datos de ubicación se envían periódicamente a través de la red LoRaWAN a un centro de control, donde se visualizan las rutas, velocidades y tiempos estimados de llegada.
• Monitoreo de Condiciones del Vehículo
• Sensores conectados a los módulos LoRaWAN pueden monitorear la temperatura del motor, el estado de los frenos, el nivel de combustible y otros parámetros mecánicos importantes.
• Alertas automáticas pueden activarse si alguno de estos parámetros excede los valores normales, permitiendo una intervención oportuna.
• Gestión de Rutas y Optimización de Tráfico
• Los datos recolectados pueden utilizarse para analizar las rutas más transitadas, detectar congestiones y optimizar los tiempos de los recorridos.
• Se pueden implementar alertas en tiempo real para los pasajeros a través de una app sobre la llegada de los buses a las paradas.
• Seguridad de los Pasajeros
• Instalación de botones de emergencia conectados a LoRaWAN, que permitan a los pasajeros o conductores enviar alertas en caso de incidentes.
• Las cámaras de seguridad a bordo pueden estar conectadas al sistema para enviar capturas periódicas a través de la red LoRaWAN.

Línea 6  Mejora y Control del Sistema de Monitoreo en Archivos Históricos con LoRaWAN

Crear una interfaz de usuario atractiva y responsiva para la visualización en tiempo real de los datos de los sensores, optimizando la interacción y el acceso a la información. (La unidad de archivos históricos de la universidad ha implementado un sistema de monitoreo basado en LoRaWAN)

• Rediseñar la interfaz de monitoreo en HTML, CSS y JavaScript para mejorar la usabilidad.
• Usar frameworks modernos como Dash o Flask para integrar con Python, permitiendo gráficas interactivas y datos en tiempo real.
• Mostrar los datos de los tres sensores por espacio, resaltando cambios críticos mediante alertas visuales.
• Generar reportes automáticos diarios, semanales o mensuales con los datos de temperatura, humedad y polvo en formato PDF o Excel.
• Incluir gráficos y resúmenes en los reportes para facilitar la interpretación de los datos.
• Implementar un sistema de alertas por correo electrónico o SMS cuando las condiciones excedan ciertos umbrales, generando un reporte automático del evento.
• Implementar un sistema de control automático para los ventiladores y otros dispositivos de regulación ambiental en respuesta a las lecturas de los sensores. 
• Programar el control de los ventiladores para activarse automáticamente cuando las condiciones ambientales excedan ciertos umbrales (ej. humedad alta, temperatura elevada, exceso de polvo).
• Integrar los controladores de dispositivos (ventiladores u otros) mediante el protocolo LoRaWAN o usar relés controlados por el sistema basado en Python.
• Añadir opciones para control manual desde el front-end.

Línea 7 Evaluación y Expansión de Sistema IoT para el Control de Válvulas de Gas GLP con ESP32

Evaluar el rendimiento del sistema de control de válvulas de gas GLP con dos dispositivos actuales y establecer un método de pruebas para la expansión del sistema con un tercer dispositivo, asegurando la eficiencia en el envío simultáneo de datos y la capacidad de respuesta.

• Medición de latencia: Evaluar el tiempo de respuesta entre el comando de apertura/cierre enviado desde la aplicación y la acción realizada por las válvulas.
• Prueba de confiabilidad: Ejecutar un ciclo continuo de apertura y cierre durante varias horas para observar la consistencia del sistema.
• Recolección de datos: Registrar el tiempo promedio de respuesta, las desconexiones y las alertas generadas por fallos en la conexión.
• Configuración de la red: Integrar el tercer dispositivo ESP32 al sistema actual y sincronizar los datos de monitoreo de las tres válvulas.
• Simulación de escenarios: Probar distintos escenarios donde los tres dispositivos envían datos simultáneamente, generando comandos de control.
• Medición de métricas clave: Registrar la latencia total en la red, la capacidad de sincronización y la precisión en la ejecución de comandos simultáneos.
• Simulación de cargas: Generar una carga alta de comandos desde los tres dispositivos y observar si hay retrasos en la ejecución.
• Prueba de estabilidad: Ejecutar el sistema durante períodos prolongados con los tres dispositivos activos y medir su estabilidad.
• Latencia y tiempos de respuesta: Comparar los tiempos de respuesta entre el sistema con dos y tres dispositivos.
• Integridad de los datos: Evaluar la precisión y la fiabilidad de la transmisión de datos en la red.
• Impacto en el control: Medir si la adición del tercer dispositivo afecta la precisión del control de las válvulas.
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Línea 8 LÍNEA ABIERTA